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TP d'ADAPTATIF

Le but de ce TP est d'illustrer et consolider quelques concepts sur les problèmes d'estimation et filtrage adaptatif. On s'intéresse essentiellement à un problème de soustraction de bruit. Dans un premier temps, on étudie le problème de manière analytique, puis dans un second temps, on expérimente et étudie la problème par simulation. En particulier, et il faut bien le faire une fois, on programmera et on et mettra en oeuvre un algorithme LMS. On testera le comportement sur un problème d'identification, puis sur des problèmes de soustraction de bruit, dont un célèbre problème où l'on doit supprimer le bruit d'une cigale (une jolie decticelle bariolée) sur une causerie. Tout ceci à l'aide d'algorithmes adaptatif (LMS et MCR) que l'on caractérisera au mieux au passage.


Parent directory
Sujet (57 Kbytes)
Algo des MCR (309 bytes)
Signal test 1 (101 Kbytes)
Signal test 2 (101 Kbytes)
Parole bruitée (201 Kbytes)
Son de la decticelle (101 Kbytes)
Archive de tous les fichiers (194 Kbytes)

Last update: December, 13 2009, (Sunday) © jfb