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Réseaux de neurones profonds
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L'évaluation de l'unité repose sur deux notes :
	* Un contrôle QCM évaluera la partie théorique (12 points)
	* Un projet à rendre (8 points)
	

Les chapitres de ce cours sont conçus pour être suivis dans l'ordre.
	

.. toctree::
	:maxdepth: 2
    
	rappels.rst
	/100 colab/colab.rst
	/95 rappelsPython/rappelsPython.rst
	/95 rappelsPython/PiegesDuLangagePython.rst
	/96 rappelsNumpy/rappelsNumpy.rst
	/97 broadcasting/broadcasting.rst
	/20 DescenteGradient/DescenteGradient.rst
	
	resneuro.rst
	/10 lapprentissage/lapprentissage.rst
	/25 backprop/backprop.rst
	/50 introreseau/introreseau.rst
	/60 reseauconv/reseauconv.rst
	/70 optimisers/optimisers.rst 
	/80 Softmax/Softmax.rst
	/90 FntErreur/FntErreur.rst
	finQCM.rst
	
	/210 datasets/datasets.rst 
	/110 training/training.rst

	/220 catalogueCNN/catalogueCNN.rst
	/230 CreationBase/CreationBase.rst
	/235 SessionLongue/SessionLongue.rst
 
	debutProj.rst
	/310 Projet_1/ProjetClassif.rst
	#/320 Projet_2/ProjetLibre.rst
	#/330 Projet_3/ProjetIAetJeux.rst
	 


	
 
..	/doc/index


..  L'API fonctionnal à remettre un jour si on a le temps
..  UTILE POUR IA ET JEUX
..	/200 keras/keras.rst