Modélisation réaliste de la tête humaine à l'aide de tetraedres et sous contraintes topologiques

Jasmine Burguet (ENST)

Résumé:

De nos jours, nous baignons dans une multitude de champs électromagnétiques (lignes à hautes tensions, champs produits par des appareils ménagers...). Ceci rend l'étude de leur impact sur la santé humaine indispensable. Plus particulièrement, le nombre de téléphones portables en France (+ de 40 millions) pose le problème suivant : étant donné, entre autres, le nombre d'utilisateurs, la proximité de la source avec la tête, la déclaration de certains troubles (tels que les cephalees, insomnies...), quels sont les impacts de l'utilisation d'un téléphone portable sur la santé ? Pour tenter de répondre à ces questions, il est nécessaire de pouvoir modéliser le comportement des ondes électromagnétiques émises par les portables à travers les tissus de la tête. Ceci nécessite la définition de modèles de propagation de ces champs, ainsi que la définition d'un modèle réaliste et adapte de la tête. C'est à cette deuxième partie que je vais m'intéresser. Jusqu'à présent, les modèles utilisés sont extrêmement simples (fantômes, sphères emboitées...) et peu représentatifs de la géometrie de la tête. Je presenterais donc un nouveau modèle de tête humaine, construit à partir d'IRM segmentées, et à l'aide de Tetraedrisation Presque Reguliere (TPR) ainsi que d'un algorithme d'étiquetage homotopique des tetraedres.