3I-PR2 : Python

Renseignements pratiques

Contenu du cours

Cette page est le point d’entrée vers les ressources nécessaires pour le travail qui vous est demandé dans cette unité.

Les bases de Python

Il est nécessaire de maîtriser les bases de Python. Les exercices ci dessous sont obligatoires :

Python pour la Data Science

Les éléments spécifiques à la Data Science sont abordées dans Python avancé. Ce cours débute par un test technique que vous devez valider en moins de 04:00.

Les dashboards

Les technologies de création de graphiques et de construction de dashboard sont présentées dans Python Viz.

Le miniprojet

Toutes les compétences ci dessus sont nécessaires pour Le mini projet qui est utilisé pour l’évaluation de l’unité. Celui ci doit être développé avec Git

Avertissement

La date limite est fixée au 19/01/2025 23:59. La date du dernier commit fait foi.

  • 1 point de malus par jour calendaire de retard ;

  • 1 point de bonus, si le projet est rendu au moins 24:00 avant la date limite.

Avant de pusher la version finale du projet, il faut vous assurer que toutes les consignes décrites dans Le mini projet ont été implémentées.

Evaluation

L’unité est évaluée par le Le mini projet.

Vous communiquez l’adresse du dépôt Git de votre projet via ce formulaire.

Pour renseigner le formulaire, il faut fournir :

  • les membres du binôme ;

  • le contexte de l’étude ;

  • le producteur de données ;

  • le lien qui pointe vers la racine du dépôt Git

Par exemple :

Intervenants