RetourAnnée 2025
 
Liste des Projets E3 proposés aux étudiants par le département DISC


Numéro de projet Titre du projet Descriptif Noms des étudiantsProfesseur responsable du sujet
DISC01 Escape game sur les rappels en probabilités Créer un escape game à destination des étudiants de E3E et E3S, pour faire réviser, tout en jouant, les bases en probabilités nécessaires à leur 3ème année. Thème libre, matériel utilisé également, même si une partie manuelle ( création d’une bombe, coffre fort ou autre) ainsi qu’une partie sur ordinateur seraient appréciées.
Lien: Projet
GONCALVES Thomas; HILAIRE Pierre; OUSMER Ilyan; BRAULT Oscar; CARVALHO Allan; AUDUREAU Léo
Eudoxie.lafferayrie@esiee.fr
(bureau 4206)
 marie-liesse.cauwet@esiee.fr
(bureau 4357)
DISC02Contrôle Gestuel Intelligent : Une Solution Modulaire pour l'Assistance et la Domotique ConnectéeL'objectif principal de ce projet est de permettre aux utilisateurs de contrôler leur environnement domestique de manière intuitive et sans contact, en utilisant des gestes simples (l'exemple de la Figure 2). Nous pouvons développer un système de contrôle gestuel universel pouvant être installé sur divers dispositifs d'assistance (e.g., fauteuils roulants, lits médicalisés, déambulateurs, cannes) pour permettre aux utilisateurs de contrôler des dispositifs IoT (e.g., lumières, appareils domestiques) via des gestes ou un bouton intégré. Ce système combinera des techniques de reconnaissance gestuelle, des systèmes embarqués et des modules de communication sans fil.
Lien: Projet
ZEE William; THAYANANTHAN Vishnujan; BOUASSRIA Lamyae; BELHOUT Anis; WANDAOGO Abibatou; GUEDIRI Youcef
ting.wang@esiee.fr
DISC03Parking Intelligent : IoT, IA et Interfaces Homme-Machine pour une Gestion OptimiséeL’objectif est de simuler un système de stationnement intelligent à petite échelle, en utilisant une maquette physique, tout en explorant des applications concrètes de l’IA et de l’IoT. Ce projet s’inscrit dans le cadre des villes intelligentes (smart cities), où la technologie est mise au service d’une gestion plus durable et efficace des ressources urbaines.
Lien: Projet
BENADIBA Keren; BERTHY Valentin; BOUTET Tristan; LEVEQUE Titouan; BELLÉ Léonore
ting.wang@esiee.fr
DISC04
DAC: Convertisseur audio numérique
à analogique
Le but de ce projet est de réaliser un convertisseur audio (stéréo) numérique à analogique (DAC) à l’aide d’une puce PCM1794 (Texas Instrument).
Ce convertisseur sera complété par un convertisseur courant-tension (à base d’AOPs ou transistors) et d’un amplificateur permettant une écoute au casque.
Lien: Projet
GHOUBAYE Adel; MUSKUD Amine; ROLLAND Mattéo; SAULNIER Roméo; ZAAFRANE Ibrahim
michael.feher@esiee.fr
(bureau 3352)
DISC05
Smart Fitness Coach
Avec l’essor de l’intelligence artificielle embarquée, les systèmes de suivi d’exercices sportifs en temps réel deviennent accessibles sur des plateformes à faible consommation. Ce projet vise à exploiter l’unité de traitement neuronal (NPU) de la carte i.MX 8M Plus ou i.MX 93 pour détecter et suivre automatiquement des exercices physiques comme les push-ups (pompes) et les squats en temps réel.
Lien: Projet
Grégoire BOUET; Cléo DETREZ; Robin VILLEMAGNE; Jules ROHAUT; Mathieu BOUNY; Noah BERNARD
mourad.dridi@esiee.fr
DISC07Système de contrôle-commande pour une serre automatisée
Ce projet vise à développer une solution technique d'automation pour une serre agricole, en intégrant des capteurs et des actionneurs afin d’optimiser les paramètres climatiques et l’arrosage des plantations. Les étudiants devront concevoir un système de contrôle-commande capable de recueillir les données environnementales (température, humidité, luminosité, etc.) et d’agir sur des dispositifs (moteurs d’ouverture des côtés de la serre, électrovannes pour l’irrigation goutte à goutte) pour maintenir des conditions optimales. Ce projet permettra aux étudiants d’appliquer leurs compétences en électronique, programmation et automatisation dans un contexte concret.
Lien: Projet
DA CRUZ PEREIRA Antoine; DINIS Gabriel; PORGEON Maxence; DERVILLE Guillaume
Lionel Montoliu
Lionel.Montoliu@06planet.org

Michaël Feher
michael.feher@esiee.fr

DISC08Reconnaissance de signes de la main par IA sur carte microcontrôleur embarquée pour commande de robot humanoïde
Ce projet a pour but de développer un système autonome équipé d’une caméra et capable de reconnaître certaines positions des doigts de la main en vue de commander différents systèmes : robot mobile, main de robot, remplacer une télécommande de TV…
Tous les traitements d’images seront effectués sur une carte embarquée équipée d’une caméra et d’un moteur d’IA qui aura été pré-entrainé.
Lien: Projet
BENABOURA Lucas; LU Jonathan; DORILLE Arthur; BEAUD Louis; TIDAOUI Fatima-zahra; ZEH Adam
Thierry Grandpierre
thierry.grandpierre@esiee.fr

DISC11



DISC12