Numéro de projet | Titre du projet | Descriptif | Noms des étudiants | Professeur responsable du sujet |
DISC01 | Escape game sur les rappels en probabilités | Créer un escape game à destination des étudiants de E3E et E3S, pour faire réviser, tout en
jouant, les bases en probabilités nécessaires à leur 3ème année.
Thème libre, matériel utilisé également, même si une partie manuelle ( création d’une
bombe, coffre fort ou autre) ainsi qu’une partie sur ordinateur seraient appréciées. Lien: Projet |
GONCALVES Thomas; HILAIRE Pierre; OUSMER Ilyan; BRAULT Oscar; CARVALHO Allan; AUDUREAU Léo | Eudoxie.lafferayrie@esiee.fr (bureau 4206) marie-liesse.cauwet@esiee.fr (bureau 4357) |
DISC02 | Contrôle Gestuel Intelligent : Une Solution Modulaire pour l'Assistance et la Domotique Connectée | L'objectif principal de ce projet est de permettre aux utilisateurs de contrôler leur
environnement domestique de manière intuitive et sans contact, en
utilisant des gestes simples (l'exemple de la Figure 2). Nous pouvons
développer un système de contrôle gestuel universel pouvant être
installé sur divers dispositifs d'assistance (e.g., fauteuils roulants,
lits médicalisés, déambulateurs, cannes) pour permettre aux
utilisateurs de contrôler des dispositifs IoT (e.g., lumières,
appareils domestiques) via des gestes ou un bouton intégré. Ce système
combinera des techniques de reconnaissance gestuelle, des systèmes
embarqués et des modules de communication sans fil. Lien: Projet | ZEE William; THAYANANTHAN Vishnujan; BOUASSRIA Lamyae; BELHOUT Anis; WANDAOGO Abibatou; GUEDIRI Youcef | ting.wang@esiee.fr |
DISC03 | Parking Intelligent : IoT, IA et Interfaces Homme-Machine pour une Gestion Optimisée | L’objectif est de simuler un système de stationnement intelligent à petite échelle, en utilisant
une maquette physique, tout en explorant des applications concrètes de l’IA et de l’IoT. Ce
projet s’inscrit dans le cadre des villes intelligentes (smart cities), où la technologie est mise au
service d’une gestion plus durable et efficace des ressources urbaines. Lien: Projet | BENADIBA Keren; BERTHY Valentin; BOUTET Tristan; LEVEQUE Titouan; BELLÉ Léonore | ting.wang@esiee.fr |
DISC04 | DAC: Convertisseur audio numérique à analogique | Le
but de ce projet est de réaliser un convertisseur audio (stéréo)
numérique à analogique (DAC) à l’aide d’une puce PCM1794 (Texas
Instrument). Ce convertisseur sera complété par un convertisseur courant-tension (à base d’AOPs ou transistors) et d’un amplificateur permettant une écoute au casque. Lien: Projet | GHOUBAYE Adel; MUSKUD Amine; ROLLAND Mattéo; SAULNIER Roméo; ZAAFRANE Ibrahim | michael.feher@esiee.fr (bureau 3352) |
DISC05 |
Smart Fitness Coach |
Avec l’essor de l’intelligence artificielle embarquée, les systèmes de suivi d’exercices sportifs en temps réel deviennent accessibles sur des plateformes à faible consommation. Ce projet vise à exploiter l’unité de traitement neuronal (NPU) de la carte i.MX 8M Plus ou i.MX 93 pour détecter et suivre automatiquement des exercices physiques comme les push-ups (pompes) et les squats en temps réel. Lien: Projet |
Grégoire BOUET; Cléo DETREZ; Robin VILLEMAGNE; Jules ROHAUT; Mathieu BOUNY; Noah BERNARD |
mourad.dridi@esiee.fr |
DISC07 | Système de contrôle-commande pour une serre automatisée | Ce
projet vise à développer une solution technique d'automation pour une
serre agricole, en intégrant des capteurs et des actionneurs afin
d’optimiser les paramètres climatiques et l’arrosage des plantations.
Les étudiants devront concevoir un système de contrôle-commande capable
de recueillir les données environnementales (température, humidité,
luminosité, etc.) et d’agir sur des dispositifs (moteurs d’ouverture
des côtés de la serre, électrovannes pour l’irrigation goutte à goutte)
pour maintenir des conditions optimales. Ce projet permettra aux
étudiants d’appliquer leurs compétences en électronique, programmation
et automatisation dans un contexte concret. Lien: Projet | DA CRUZ PEREIRA Antoine; DINIS Gabriel; PORGEON Maxence; DERVILLE Guillaume | Lionel Montoliu Lionel.Montoliu@06planet.org Michaël Feher michael.feher@esiee.fr |
DISC08 | Reconnaissance de signes de la main par IA sur carte microcontrôleur embarquée pour commande de robot humanoïde | Ce
projet a pour but de développer un système autonome équipé d’une caméra
et capable de reconnaître certaines positions des doigts de la main en
vue de commander différents systèmes : robot mobile, main de robot,
remplacer une télécommande de TV… Tous les traitements d’images seront effectués sur une carte embarquée équipée d’une caméra et d’un moteur d’IA qui aura été pré-entrainé. Lien: Projet | BENABOURA Lucas; LU Jonathan; DORILLE Arthur; BEAUD Louis; TIDAOUI Fatima-zahra; ZEH Adam | Thierry Grandpierre thierry.grandpierre@esiee.fr |
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