Docteur en Traitement des Images et du Signal
La soutenance HDR aura lieu le lundi 16 décembre, 2024 à 14h00 à ESIEE Paris - Amphi 160
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Contact
- Cité Descartes
- 2 boulevard Blaise Pascal - BP 99, 93162 Noisy-le-Grand Cedex
- Bureau 5358 (5ème batiment, 3ème étage)
- Tél. : 01 45 92 60 95 / Fax : 01 45 92 66 99
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Repères biographiques
Rostom Kachouri : Enseignant Chercheur ESIEE Paris; et Membre de l'équipe A3SI (Algorithmes, Architectures, Analyse et Synthèse d'images), Laboratoire d'informatique CNRS (UMR 8049 LIGM), Institut Gaspard-Monge de l'Université Gustave Eiffel.
À partir de Sep. 2024 : Co-Responsable de la filière DATA et Applications - Intelligence artificielle pour l'industrie et les services, sous statut FISEA, ESIEE Paris, Cité Descartes, Bâtiment Perrault.
2023 - 2024 : Accueil en délégation au CNRS : Laboratoire ETIS, Ecole d'ingénieur ENSEA et Université de Cergy-Pontoise ; CNRS / INS2I.
Depuis 2019 : Co-Responsable de la filière par apprentissage Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias, sous statut FISA, ESIEE Paris, Cité Descartes, Bâtiment Perrault
2016 : Qualifié aux fonctions de maître de conférences en section 27, N° de qualification : MCF-2016-27-16227216745.
2015 - 2019 : Responsable de la filière par apprentissage Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias, sous statut FISA, ESIEE Paris, Parc Saint-Christophe, Site de Cergy.
Depuis 2012 : Professeur associé ESIEE Paris - LIGM, Université de Paris-Est, France.
2011 : Qualifié aux fonctions de maître de conférences en section 61, N° de qualification : MCF-2011-61-11261216745.
2010 - 2012 : Post-doc, avec SAGEMCOM, dans le cadre du projet industriel Demat+, France.
2010 : Docteur en Traitement des images et du signal, Laboratoire IBISC rattaché à l'Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE). Mention : Très honorable.
2008 : Attaché Temporaire à l'Enseignement et la Recherche rattaché à l'UFR Sciences et Technologie de l'Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE), France.
2005 : Assistant au département Informatique de l'Ecole Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisie.
2004 : Master Recherche en Génie Informatique, École Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS). Mention : Très bien.
2003 : Ingénieur École Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS).
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Enseignements
Unités dispensées :
- Optimisation et introduction à l'IA,
- Intelligence Artificielle pour l'image - OpenCV, Tensorflow, Python -,
- Vision et traitement d'images embarqué / optimisation des temps de calcul - Sabre_Freescale -,
- Algorithmique et initiation à la programmation - C, Python, Java -,
- Apprentissage Par Projet de la Programmation (A3P) - Java -,
- Architecture des ordinateurs et programmation ARM - Cortex A9 & Cortex M3 -,
- Électronique numérique - Simulink, MathWorks -.
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Recherche
Thèmes et intérêts de recherche :
- Deep Learning; Machine Learning; Artificial Intelligence; Computer vision; Image Recognition;
- Bases d'image biométriques, médicales, et hétérogènes (CBIR),
- Développement d'outils d'aide au diagnostic de pathologies oculaires : Glaucome, DMLA, Rétinopathie Diabétique,
- Prédiction des tumeurs cérébrales : Analyse d'images IRM, Segmentation des régions tumorales de Glioblastomes (GBM),
- Reconnaissance Optique de Caractère (ROC),
- Adéquation Algorithmes-Architectures (AAA).
Thèse de Doctorat :
Classification multi-modèle des images dans les bases hétérogènes;
Publications :
Portail HAL UGE.
Activités de recherche & Encadrements :
- Encadrement doctorales : thèses soutenues :
Thèse de Mr Mahmoud Soua, - Ecole doctorale : Université Paris-Est -, Titre : Extraction hybride et description structurelle de caractères pour la reconnaissance efficace de texte dans les documents hétérogènes scannés : Méthodes et Algorithmes parallèles. Début Septembre 2012, soutenue le 8 novembre 2016.
Thèse de Mlle Takwa Chihaoui, - Cotutelle entre l'École nationale d'ingénieurs de Tunis (ENIT) _ Université Paris-Est -, Titre : Système d'authentification des personnes en utilisant l'arbre de vaisseau rétinien comme modèle biométrique. Début Septembre 2014, soutenue le 6 décembre 2018.
Thèse de Mr Mostefa Ben Naceur - Cotutelle entre l'université de Biskra, Algerie (UMKB) _ Université Paris-Est -, Titre : Deep Neural Networks for the segmentationand classification in Medical Imaging: Use case: Glioblastomabrain tumor segmentation. Début 2016, soutenue le 17 septembre 2020.
Thèse de Mr Sofien Ben Sayadia
Thèse de Mr Mohamed Amin Ben Atitallah
Thèse de Mr Amed Mvoulana
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Liens
- Des photos de très bonne qualite, libres de droits : Pixabay
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