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Détection des défauts dans les images numériques.

Caméras numériques grand public

Depuis peu de nombreux téléphones portables et agendas électroniques se sont vu dotés d'appareils photos numériques. Certains ont même des résolutions élevées, jusqu'à plusieurs mégapixels.

Un des problèmes principaux lié à ces nouveaux appareil est de donner à l'utilisateur une indication de la qualité de prise de vues.

En effet les téléphones portables sont généralement dotés d'écrans minuscules et de moyens de contrôle peu perfectionnés. Il n'est pas facile de savoir si une image prise par un tel appareil est ou non de bonne qualité.

petite image
Cette image est-elle nette ? cliquez pour le savoir.

Mise en évidence des défauts

Parmi les problèmes on dénombre:

  • Le flou de bougé
  • La mauvaise mise au point
  • Le mauvais contraste
  • La mauvaise exposition
  • Etc
L'utilisateur de ces appareils photos ne peut généralement pas agir sur tous ces paramètres.

Le projet dans le cadre de PR302

On se propose de se concentrer sur le flou de bougé, qui est le plus difficile à corriger après coup. On explorera différents moyens de mettre en évidence ce flou et de propager l'information à l'utilisateur de façon simple et rapide.

Nombre d'étudiants: 3 ou 4

Environnement: dans un premier temps: Linux + librarie d'analyse d'image

Si le temps le permet: PalmOS

Langage: C/C++

Renseignements complémentaires

Pour toute questions, contactez moi directement:

Hugues Talbot

Bureau ESIEE 5357 (épi 5)

Tel: 01 45 92 66 15

Email: talboth@esiee.fr