PhD, Image and Signal Processing ; HDR
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- City Descartes
- 2 boulevard Blaise Pascal - BP 99, 93162 Noisy-le-Grand Cedex
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- Phone : 01 45 92 60 95 / Fax : 01 45 92 66 99
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Biographical landmarks
Rostom Kachouri : Higher education Teacher-Researcher at ESIEE Paris Engineering School; and Member of the A3SI team (Algorithmes, Architectures, Analyse et Synthèse d'images), CNRS Computer Science Laboratory (UMR 8049 LIGM), Gaspard-Monge Institute of Gustave Eiffel University (UGE).
2024: Obtained the HDR (habilitation diploma) in Signal and Image Processing from Gustave Eiffel University (UGE).
From Sep. 2024: Co-Head of apprenticeship engineering DATA and Applications - Artificial Intelligence for Industry and Services, under FISEA status, ESIEE Paris, Descartes City, "Perrault" Building.
2023 - 2024: CNRS delegation: ETIS Laboratory, ENSEA Engineering School and University of Cergy-Pontoise ; CNRS / INS2I.
Since 2019: Co-Head of apprenticeship engineering Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias, under FISA status, ESIEE Paris, Descartes City, "Perrault" Building.
2016: Qualified as Lecturer on section 27, qualification N°: MCF-2016-27-16227216745.
2015 - 2019: Head of apprenticeship engineering Informatique et applications - Ingénierie 3D et technologie des médias, under FISA status, ESIEE Paris, St. Christoher Park, Cergy Site.
Since 2012 : Associate Professor ESIEE Paris - LIGM, Université de Paris-Est, France.
2011: Qualified as Lecturer on section 61, qualification N°: MCF-2011-61-11261216745.
2010 - 2012: Postdoctoral researcher with SAGEMCOM, as part of the industrial project Demat+, France.
2010: PhD, Image and Signal Processing, IBISC Laboratory attached to l'Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE). Distinction, "Very honorable mention".
2008: Assistant Professor (ATER) to the Faculty of Science and Technology of l'Université d'Evry-Val d'Essonne (UEVE), France.
2005: Assistant Professor to the computer departement of the engineering school l'Ecole Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisia.
2004: Master Recherche en Génie Informatique, École Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisia. Very good mention.
2003: Ingineer from École Nationale des Ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisia.
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Teaching
Provided courses :
- Optimisation et introduction à l'IA,
- Intelligence Artificielle pour l'image - OpenCV, Tensorflow, Python -,
- Vision et traitement d'images embarqué / optimisation des temps de calcul - Sabre_Freescale -,
- Algorithmique et initiation à la programmation - C, Python, Java -,
- Apprentissage Par Projet de la Programmation (A3P) - Java -,
- Architecture des ordinateurs et programmation ARM - Cortex A9 & Cortex M3 -,
- Électronique numérique - Simulink, MathWorks -.
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Research
Research topics and interests :
- Deep Learning; Machine Learning; Artificial Intelligence; Computer vision; Image Recognition;
- Bases d'image biométriques, médicales, et hétérogènes (CBIR),
- Développement d'outils d'aide au diagnostic de pathologies oculaires : Glaucome, DMLA, Rétinopathie Diabétique,
- Prédiction des tumeurs cérébrales : Analyse d'images IRM, Segmentation des régions tumorales de Glioblastomes (GBM),
- Reconnaissance Optique de Caractère (ROC),
- Adéquation Algorithmes-Architectures (AAA).
Doctoral thesis :
Multi-model classification of images in heterogeneous databases;
Publications :
UGE HAL Portail.
Research activities & Supervisions:
- Doctoral supervision: defended theses:
Thèse de Mr Mahmoud Soua, - Ecole doctorale : Université Paris-Est -, Titre : Extraction hybride et description structurelle de caractères pour la reconnaissance efficace de texte dans les documents hétérogènes scannés : Méthodes et Algorithmes parallèles. Début Septembre 2012, soutenue le 8 novembre 2016.
Thèse de Mlle Takwa Chihaoui, - Cotutelle entre l'École nationale d'ingénieurs de Tunis (ENIT) _ Université Paris-Est -, Titre : Système d'authentification des personnes en utilisant l'arbre de vaisseau rétinien comme modèle biométrique. Début Septembre 2014, soutenue le 6 décembre 2018.
Thèse de Mr Mostefa Ben Naceur - Cotutelle entre l'université de Biskra, Algerie (UMKB) _ Université Paris-Est -, Titre : Deep Neural Networks for the segmentationand classification in Medical Imaging: Use case: Glioblastomabrain tumor segmentation. Début 2016, soutenue le 17 septembre 2020.
Thèse de Mr Sofien Ben Sayadia
Thèse de Mr Mohamed Amin Ben Atitallah
Thèse de Mr Amed Mvoulana
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Links
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