



Stabilisation de systèmes dynamiques linéaires à multiple
représentation d'état
Personnes impliquées : Arben Cela 3,
Yskandar Hamam
Il existe essentiellement deux grandes classes de problèmes dans
lesquels la stabilisation d'un système nécessite le calcul
simultané de plusieurs retours d'état stabilisants :
-
présence d'événements tels que des défauts
qui provoquent des changements importants dans la dynamique du système
;
-
non-linéarités et large plage de variation pour les variables
d'état qui donnent, après linéarisation, des équations
d'états sensiblement différentes pour différents points
de fonctionnement.
Les techniques de placement de pôles pour de tels systèmes
sont basées sur les conditions suffisantes de stabilité.
Satisfaire ces conditions suffisantes de stabilité pour toutes les
équations d'état nécessite l'utilisation de techniques
d'optimisation ; cependant le problème ainsi posé est non
linéaire et non convexe. Afin de résoudre ce problème
nous avons proposé des schémas d'optimisation basés
sur la méthode du recuit simulé. Deux approches sont utilisées
:
-
une représentation continue de la matrice de retour où les
coefficients sont codés comme variables continues. Dans ce cas le
voisinage est défini par l'amplitude de la variation des variables
multipliée par une variable aléatoire comprise entre 0 et
1 ;
-
une représentation discrète dans laquelle les coefficients
sont représentés par un nombre fini de niveaux et le voisinage
par des transitions entre niveaux.
A l'heure actuelle nous travaillons sur des schémas basés
sur les conditions nécessaires (ces conditions sont imposées
sur les coefficients des polynômes caractéristiques). Dans
de précédentes applications les conditions nécessaires
ont été appliqués sur de tels problèmes ; dans
notre travail, nous ajoutons des conditions nécessaires supplémentaires
sur le polynôme et nous reformulons le problème de manière
à obtenir des solutions stables pour un grand nombre de problèmes
pratiques.
Cette méthode est également utilisée pour le calcul
d'observateurs pour des systèmes du même type.
Dernière mise à jour :
par François Rocaries.