|
Autres liens
|
ROC musicale.Reconnaissance optique de caractères La Reconnaissance Optique de Caractères (ROC en français, OCR en anglais) est la lecture automatique par ordinateur, c'est à dire la transcription de caractères imprimés dans une image en texte traitable par l'ordinateur (fichier ASCII par exemple).
Il s'agit donc en fait d'une application d'analyse d'image qui a peu à voir avec l'optique, malgré le nom. La ROC est une application importante qui à pris son essort avec le développement du fax et du scanner. De nos jour un logiciel de ROC est généralement livré avec tout achat de scanner grand public. Les grands projets de numérisation de collections de livres et de documents tels le projet Gutenberg, Google print ou encore le projet Gallica de la BNF font appel à cette technologie. Il existe de nombreux logiciels de ROC, par exemple: ROC musicale La ROC musicale est la même chose, mais cette fois concernant les partitions musicales. On se propose de faire lire la musique à un ordinateur ! La ROC musicale a fait l'objet de moins de développement que la ROC textuelle, mais cependant par certains cotés elle est plus simple car une partition musicale contient de nombreux éléments redondants, bien que d'autre part elle soit compliquée par la présence de nombreux éléments subtils, par exemple d'accentuations ou d'altérations.
Il existe certains logiciels de ROC musicale, par exemple: A ma connaissance il n'existe pas de logiciel libre de ROC musicale. ROC musicale en PR302 2005 L'idée générale de ce projet à déjà été donnée en 2005 dans le cadre d'un projet PR302, ce qui a permit un débroussaillage.
Certains problèmes avaient été résolus de manière convenable, par exemple le redressement de la partition et la reconnaissance d'une partie des notes et autres notations musicales, mais il n'était pas encore possible d'arriver à déchiffrer la partition correctement, bien qu'on en soit relativement proche. Le projet dans le cadre de PR302 2006 Cette année, on partira de l'existant, de meilleures données initiales, d'un ensemble de partitions plus simples et on tâchera d'arriver au point où on pourra se servir du logiciel produit dans le cadre d'une démo style porte-ouvertes, etc :
Nombre d'étudiants: 3 ou 4 Environnement: Linux + librarie d'analyse d'image Langage: C/C++ Pré-requis : IN101, IN102, PR102, IN301, IN302 Renseignements complémentaires Pour toute questions, contactez moi directement: Hugues Talbot Bureau ESIEE 5357 (épi 5) Tel: 01 45 92 66 15 Email: talboth@esiee.fr |
