Google Colab

Choix pédagogique

En attendant la fin de l’installation de PyTorch, vous pouvez effectuer les exercices et divers TD en utilisant Google Colab. Plusieurs aspects notables :

  • Environnement opérationnel : la configuration pour le deep learning est déjà opérationnelle.

  • Aspect cloud : les notebooks sont accessibles depuis n’importe où.

Quelques points importants à connaître :

  • Démarrer un notebook sous Colab revient à lancer une machine virtuelle sur un serveur.

  • En cas de forte demande, vous n’êtes pas prioritaire : des déconnexions GPU/CPU peuvent survenir.

  • Lorsque la machine virtuelle est arrêtée, les données sur le disque de la machine virtuelle sont perdues.

  • Pour conserver vos données, stockez vos notebooks sur votre Google Drive.

Prise en main

Écran d’accueil

Tout commence à cette adresse : https://colab.research.google.com/

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Pour :

  • Obtenir un notebook vide : cliquez en bas sur le bouton Nouveau notebook

  • Rouvrir votre travail : choisissez l’onglet Récents sur la gauche

  • Charger un notebook d’exercices depuis votre PC vers votre Drive : choisissez l’onglet Importer sur la gauche

Lancez une session

  • En haut à droite, cliquez sur Connecter pour lancer le démarrage d’une machine virtuelle

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  • Les ressources allouées à la machine virtuelle apparaissent :

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  • En passant le curseur de la souris sur les graphiques, vous obtenez davantage d’informations :

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Note

Comme les sessions correspondent à des machines virtuelles, l’appui sur la touche F5 ne réinitialise pas l’environnement Python et ne supprime pas les variables en mémoire.