Deep Learning Avancé

INTRO

  • Google Colab
  • Python
  • Installation
  • Tenseur + TD1 + TD2

APPRENTISSAGE

  • Modélisation
  • L’apprentissage
  • Les fonctions d’erreur
  • Les optimiseurs

RESEAUX

  • Réseaux de neurones
  • Les réseaux convolutionnels
  • Catalogue des premiers CNN
  • — Fin programme QCM —

PYTORCH

  • Autograd
  • Réseau
  • DataSet
  • Scénario
  • Boucle d’apprentissage
  • Analyse des courbes
  • Session 1 : From scratch
  • Session 2 : Data First !
  • Session 2 : Transfer Learning

PROJET

  • Créer une base d’images
  • P1 - Projet de classification
  • P2 - Projet libre

Compléments

  • TensorBoard
  • Confiance-Calibration
  • GPU
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  • Recherche

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